PyTorch vs TensorFlow: Qual é a diferença? Ambas são bibliotecas Python de código aberto que usam gráficos para realizar cálculos numéricos em dados. Ambas são amplamente usadas em pesquisas acadêmicas e códigos comerciais. Ambas são ampliadas por uma variedade de APIs, plataformas de computação em nuvem e repositórios de modelos.
Se são tão semelhantes, qual é o melhor para o seu projeto?
Neste curso em vídeo, o senhor aprenderá:
- Quais são as diferenças entre PyTorch e TensorFlow
- O que ferramentas e recursos estão disponíveis para cada
- Como escolher o melhor opção para seu caso de uso específico
O senhor começará examinando de perto as duas plataformas, começando com o TensorFlow, um pouco mais antigo, antes de explorar algumas considerações que podem ajudá-lo a determinar qual é a melhor opção para o seu projeto. Vamos começar!
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